(1)采用ADF(Augmented dickey-fullertest)检验(也称“单位根检验”)对原始数据进行平稳性检验。

    (2)协整处理。若不平稳的时间序列符合协整关系，则也可进行VAR模型分析和检验。

    (3)利用赤池信息量准则(Akaike information criterion，AIC)和施瓦兹准则(Schwarz criterion，SC)确定VAR模型最佳滞后期，并建立滞后期为k的VAR模型。

    (4)利用格兰杰(Granger)因果关系检验对结果进行分析。

    (5)采用脉冲响应分析反映短期内两个因素各自波动对对方的冲击效果及对未来取值的影响。

    (6)为了进一步了解每个变量的变动对VAR模型影响的贡献度，对VAR模型中的两组变量进行方差分解。

    2 结果

    2.1 数据处理过程

    2.1.1 数据标准化处理

    分别将各组原始数据(如表2所示)进行判断分类，随后带入公式①、②进行标准化处理计算，算得极差标准化后的数据。

    2.1.2 综合评价指标的计算

    根据所建立的评价数据指标和相关原始数据 ......