2.3 靶标的识别 采用CSDT模型进行靶标的识别，并将所有靶点映射到疾病基因数据库中，对潜在药效成分和靶点、基因进行二次筛选，最终获得120个化合物和与之对应的482个靶标(去重后得45个靶点)。

    2.4 KEGG信号通路分析 图1为头痛宁胶囊的所有靶标的KEGG通路分析结果。从图中可以看出，头痛宁胶囊治疗偏头痛的通路主要有钙信号、NF-κB，cAMP以及TNF等16种通路，其中，与TNF通路相关联的靶标有8个，与之对应的药效化合物高达106个，且与5种药材均有关联，是所有通路中与疾病相关的药效成分及靶标数最多的通路之一，因此，该通路可能为头痛宁胶囊治疗偏头痛的重要通路之一。

    2.5 网络构建及TNF通路分析 图2为与TNF通路相关的药材、药材的药效成分和与之对应的8个靶标相连构建H-C-T网络关系图。网络中包含103个节点(含5个药材、106个化合物和8个靶标)和252条边。图中，绿色圆形节点代表药材，紫色三角形节点代表药效化合物，蓝色圆角矩形节点代表药物靶标 ......