纪立农教授说，从分布情况来看，聚类分型比传统分型能更好地实现对糖尿病更细化更均衡的分类。研究发现，上述5个亚型在糖尿病中所占比例分别为6.4%、17.5%、15.3%、21.6%和39.1%，以SAID所占比例最高，MOD次之。而传统分型只能得到2型糖尿病约占95%的粗略数据。此外通过对上述5个亚型随访，发现HbA1c呈现不同的变化趋势，如对SAID、SIDD尽管做出很强的降糖治疗，但HbA1c仍然下降不明显，血糖无法控制达标，而SIRD、MOD和MARD则能得到很好控制，说明5个亚型血糖控制难易程度存在显著差异，可用于指导临床制定胰岛素治疗方案和选择胰岛素使用量。不同亚型并发症发生风险不同，SAID和SIDD微血管病变风险更高，SIRD肾病及冠状动脉事件风险高，MOD卒中风险高，MARD的心血管疾病风险高。ANDIS研究显示，SIRD发生3B期以上慢性肾病和终末期肾病的风险明显高于其他4种类型，因此新的聚类分型方法可以独立于血糖指标以外预测糖尿病并发症发生风险，对临床诊疗实践具有重要指导价值。

    2018年，紀立农教授团队在《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》杂志上，发表了针对中国人群聚类分型的精准分型研究结果。纪立农教授介绍说，最早尝试采用人工智能聚类分型方法的是瑞典科学家团队 ......