1 资料与方法

    1.1 一般资料

    本文分析的数据来源于KM plotter在线数据库。该数据库提供了1 656例卵巢癌患者的基因表达数据及长达20年的随访生存资料。本文利用该数据库中数据来确定癌组织与正常组织的CCNE1基因表达差异，同时分析不同CCNE1基因表达水平与卵巢癌患者的总生存(Overall survival，OS)的相关性。KM plotter数据库中关于卵巢癌基于表达及生存的详细资料参见KM plotter官方发表的文献资料(Gyorffy等)[4]。

    1.2 方法

    在基因名称中输入“CCNE1”或者输入该基因的Affymetrix ID编码“213523_at”，即可获得相关数据。本文使用平台提供的“Auto select best cutoff”对所有卵巢癌进行分组，分为CCNE1高表达组和低表达组。

    1.3 观察指标及评价标准

    主要观察指标为CCNE1表达结果、不同CCNE1表达下卵巢癌患者的总生存(OS) ......